的行为表现似乎也是如此。简而言之，虽然我们知道脑如何分解视觉图像，但我们仍不知道它如何将它们整合在一起的，它又是如何构建出视野中所有物体及其行为的组织良好的详细的视觉觉知呢？

    ①同一物种的不同猴子的条纹和斑点的准确图案大致相似，但在细节上并不完全一样。即使对一只猴子而言，脑一侧的图案与另一侧也不相同。这就好像你左手的指纹与右手并不完全一样，由于同样的原因，这种细节多少依赖于发育过程中的偶然事件。我们又一次面对这种形式，它具有某种程度的秩序，但细节上则是显著的杂乱无章。

    ①最大的混乱在于这种细胞是否可能完成视觉场景的付氏变换。从字面上讲这是荒谬的。在任何情况下，它们更适于完成伽柏（Cabor）变换。但甚至这种观点是否有实际用途尚有待确定。可以肯定的是，某些神经元对细微的细节（它们常被称作quot;空间频率quot;）反应最佳，而其他一些神经元则对中间或更粗糙的细节反应更好。

    ①如图15所示，它们可能参与形成由直线端点构成的错觉轮廓。

    ①前者相应于一个衰减的余弦波，而后者相应于衰减的正弦波。

    ①这有助于我们去领会在展平的皮层表面显示凝视中心及视野的水平和垂直子午线的位置的那些标志。

    ②主观轮廓，也称作quot;错觉轮廓quot;，是我们看到的一些虚假的直线，它们实际上在视野中并不存在（如图2和图15）。

    ①我称之为quot;反向投射quot;，因为习惯上把从视网膜到侧膝体到V1期后到V2的广泛的信息流认为是quot;向前的quot;。人工智能领域的工作者通常用自下而上这个术语来代替quot;向前的quot;一词。他们称相反方向的信息流为自上而下的。

    ①从数学的角度讲，某些位置的高斯曲率远偏离0。

    ①最近，哈佛医学院的理查德·波恩（Ricootell）显示在果猴Mt区有两种类型的神经元，每一种都存在于许多小的柱状簇之中。第一种类型的行为与文中的描述大致相同，第二种类型的神经元，其外周并不抑制反而增强神经元的主要反应。

    ①该方向也可能向下，这取决于柱子的旋转方向以及条纹画的方式。

    ②V4区很大，事实上，范·埃森把它分成三个子区：V4t、V4d，V74v。

    （1）V4向V1的反向投射很强，但从VI到V4的向前投射通常很弱，或者没有。